एआई के डेटाब्रिक्स वीपी का कहना है कि एआई प्रतिभा युद्ध अभी शुरू हो रहे हैं

वर्ष के अपने आखिरी अंक के लिए, मैं एआई प्रतिभा युद्ध पर ध्यान केंद्रित कर रहा हूं, जो एक ऐसा विषय है जिसे मैं लगभग दो साल पहले लॉन्च हुए इस न्यूज़लेटर के बाद से कवर कर रहा हूं। और इस सप्ताह Google और मेटा से नवीनतम जानकारी के लिए पढ़ते रहें।

लेकिन सबसे पहले, मुझे एक मेलबैग अंक के लिए आपके प्रश्नों की आवश्यकता है, मैं 2025 के अपने पहले अंक के लिए योजना बना रहा हूं। आप कर सकते हैं इस फॉर्म के माध्यम से प्रश्न सबमिट करें या उन्हें टिप्पणियों में छोड़ें।

इस सप्ताह, डेटाब्रिक्स की घोषणा की यह इतिहास में किसी भी निजी तकनीकी कंपनी के लिए ज्ञात सबसे बड़ा फंडिंग दौर है। एआई एंटरप्राइज फर्म 10 बिलियन डॉलर जुटाने के अंतिम चरण में है, जिसका लगभग सारा हिस्सा निहित कर्मचारी स्टॉक को वापस खरीदने में जाएगा।

कंपनियां मुआवज़े के बारे में किस तरह से सोचती हैं, इसे तकनीकी उद्योग में अक्सर छुपाया जाता है, भले ही रणनीतियाँ यह निर्धारित करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाती हैं कि कौन सी कंपनी तेजी से आगे बढ़ती है। कहीं भी यह गतिशीलता एआई प्रतिभा के लिए युद्ध जितनी तीव्र नहीं है, जैसा कि मैंने पहले भी कवर किया है।

2025 में खेल की स्थिति को बेहतर ढंग से समझने के लिए, इस सप्ताह मैंने बात की नवीन रावडेटाब्रिक्स में एआई के उपाध्यक्ष। एआई उद्योग के बारे में बात करने के लिए राव मेरे पसंदीदा लोगों में से एक हैं। वह गहन तकनीकी के साथ-साथ व्यावसायिक सोच वाले भी हैं, उन्होंने कई स्टार्टअप सफलतापूर्वक बेचे हैं। उनकी आखिरी कंपनी, मोज़ेकएमएल, 2023 में डेटाब्रिक्स को 1.3 बिलियन डॉलर में बेची गई थी। अब, वह डेटाब्रिक्स के लिए एआई उत्पादों की देखरेख करते हैं और शीर्ष प्रतिभाओं के लिए भर्ती प्रयासों के साथ निकटता से जुड़े हुए हैं।

नीचे दी गई हमारी बातचीत डेटाब्रिक्स के बड़े पैमाने पर फंडिंग राउंड के पीछे के तर्क को छूती है, कौन सी विशिष्ट एआई प्रतिभा दुर्लभ है, उन्हें क्यों लगता है कि एजीआई आसन्न नहीं है, और भी बहुत कुछ।

निम्नलिखित बातचीत को लंबाई और स्पष्टता के लिए संपादित किया गया है:

यह दौर ज़्यादातर कर्मचारियों को स्टॉक बेचने में मदद करने के लिए क्यों है? क्योंकि 10 अरब डॉलर बहुत है. आप उससे बहुत कुछ कर सकते हैं.

कंपनी 11 साल से कुछ अधिक पुरानी है। ऐसे कर्मचारी हैं जो लंबे समय से यहां हैं। यह उन्हें तरलता दिलाने का एक तरीका है.

अधिकांश लोग यह नहीं समझते कि यह डेटाब्रिक्स की बैलेंस शीट में नहीं जा रहा है। यह बड़े पैमाने पर पिछले कर्मचारियों के लिए तरलता प्रदान करने वाला है, [and] वर्तमान और नए कर्मचारियों के लिए आगे चल रही तरलता। यह कमजोर पड़ने पर तटस्थ हो जाता है क्योंकि वे ऐसे शेयर हैं जो पहले से मौजूद हैं। उन्हें कर्मचारियों को आवंटित किया गया है और इससे उन्हें उन शेयरों से जुड़े कर को कवर करने के लिए बेचने की अनुमति मिलती है।

एआई कंपनी के मूल्यांकन में तेजी से बढ़ोतरी का प्रतिभा युद्ध से कितना संबंध है?

यह वास्तविक है. यहां मुख्य बात यह है कि यह सिर्फ शुद्ध एआई प्रतिभा नहीं है – जो लोग अगली बड़ी चीज़, अगले बड़े पेपर के साथ आते हैं। हम निश्चित रूप से उन लोगों को काम पर रखने की कोशिश कर रहे हैं। सॉफ़्टवेयर और क्लाउड का एक संपूर्ण बुनियादी ढांचा है जिसे उन चीज़ों का समर्थन करने के लिए बनाने की आवश्यकता है। जब आप एक मॉडल बनाते हैं और आप उसे स्केल करना चाहते हैं, तो वह वास्तव में एआई प्रतिभा नहीं है। यह बुनियादी ढांचा प्रतिभा है।

एआई के इर्द-गिर्द हम जिस कथित बुलबुले में हैं, उसने एक ऐसा माहौल तैयार कर दिया है, जहां उन सभी प्रतिभाओं को बड़े पैमाने पर भर्ती किया जा रहा है। हमें प्रतिस्पर्धी बने रहने की जरूरत है.

एआई प्रतिभा के लिए बाजार दरें तय करने में सबसे आक्रामक कौन है?

OpenAI निश्चित रूप से वहाँ है। मानवशास्त्रीय। अमेज़न। गूगल। मेटा. एक्सएआई. माइक्रोसॉफ्ट. हम इन सभी कंपनियों के साथ लगातार प्रतिस्पर्धा में हैं।

क्या आप नए सीमांत मॉडल का निर्माण करने वाले शोधकर्ताओं की संख्या 1,000 से कम रखेंगे?

हाँ। इसीलिए प्रतिभा युद्ध इतना गर्म है। किसी संगठन में एक शोधकर्ता का जो उत्तोलन होता है वह अभूतपूर्व है। एक शोधकर्ता के विचार उत्पाद को पूरी तरह से बदल सकते हैं। यह एक तरह से नया है. अर्धचालकों में, जो लोग एक नई ट्रांजिस्टर वास्तुकला के साथ आए थे, उनके पास उस प्रकार का लाभ था।

इसीलिए इन शोधकर्ताओं की इतनी मांग है। कोई व्यक्ति जो अगले बड़े विचार और अगले बड़े अनलॉक के साथ आता है, वह किसी कंपनी की जीतने की क्षमता पर व्यापक प्रभाव डाल सकता है।

क्या आप निकट भविष्य में उस प्रतिभा पूल का विस्तार देखते हैं या क्या यह बाधित रहेगा?

मुझे पूल के कुछ पहलुओं का विस्तार होता दिख रहा है। उपयुक्त बुनियादी ढाँचे का निर्माण करने और उसका प्रबंधन करने में सक्षम होने के कारण, उन भूमिकाओं का विस्तार हो रहा है। शीर्ष स्तरीय शोधकर्ता पक्ष कठिन हिस्सा है। यह खोजने जैसा है लैब्रन जेम्स. ऐसे बहुत से मनुष्य नहीं हैं जो ऐसा करने में सक्षम हों।

मैं कहूंगा विभक्ति-शैली अधिग्रहण वे काफी हद तक इसी प्रकार की मानसिकता से प्रेरित थे। आपके पास इन स्टार्टअप्स में शीर्ष स्तरीय प्रतिभाएं हैं और यह हास्यास्पद लगता है कि लोग कितना भुगतान करते हैं। लेकिन यह हास्यास्पद नहीं है. मुझे लगता है कि इसीलिए आप देखते हैं Google पुनः नियुक्ति कर रहा है नोम शज़ीर. दूसरा खोजना बहुत कठिन है नोम शज़ीर.

मेरी पिछली कंपनी, जिसे मैंने शुरू किया था, नर्वाना में एक लड़का था, जो यकीनन दुनिया का सबसे अच्छा जीपीयू प्रोग्रामर है। वह अभी OpenAI में है। OpenAI मॉडल पर होने वाला प्रत्येक अनुमान उसके कोड के माध्यम से चल रहा है। आप डाउनस्ट्रीम लागत की गणना करना शुरू करते हैं और ऐसा लगता है, “अरे बकवास, इस एक आदमी ने हमें $4 बिलियन बचाए।”

जब आप डेटाब्रिक्स के लिए एक शोधकर्ता को नियुक्त करने का प्रयास कर रहे हैं तो आपके पास क्या लाभ है?

आपको विभिन्न उम्मीदवारों के चयन में कुछ पूर्वाग्रह दिखाई देने लगते हैं। कुछ एजीआई या बस्ट हैं, और यह ठीक है। यह वहां मौजूद कुछ सबसे बुद्धिमान लोगों के लिए एक बड़ी प्रेरणा है। हमें लगता है कि हम निर्माण उत्पादों के माध्यम से एजीआई तक पहुंचेंगे। जब लोग प्रौद्योगिकी का उपयोग करते हैं, तो यह बेहतर हो जाता है। वह हमारी पिच का हिस्सा है.

एआई बड़े पैमाने पर विकास के आधार पर है, लेकिन यह चरम प्रचार पर भी है और नीचे की ओर जा रहा है गार्टनर प्रचार वक्र. मुझे लगता है कि हम अभी नीचे की ओर हैं, जबकि डेटाब्रिक्स ने एक बहुत मजबूत व्यवसाय स्थापित किया है। यह कुछ लोगों के लिए बहुत आकर्षक है क्योंकि मुझे नहीं लगता कि हम प्रचार के प्रति इतने संवेदनशील हैं।

क्या आप जिन शोधकर्ताओं से बात करते हैं वे वास्तव में मानते हैं कि एजीआई बिल्कुल निकट है? क्या इस पर कोई सहमति है कि यह कब आ रहा है?

ईमानदारी से कहूं तो, कोई बड़ी आम सहमति नहीं है। मैं इस क्षेत्र में बहुत लंबे समय से हूं और मैं यह कहने में काफी मुखर रहा हूं कि यह सही नहीं है। बड़ा भाषा मॉडल प्रौद्योगिकी का एक बेहतरीन नमूना है। इसमें भारी मात्रा में आर्थिक उत्थान और क्षमताएं हैं जिन्हें इसके आसपास बेहतरीन उत्पाद बनाकर हासिल किया जा सकता है। लेकिन यह उसकी भावना नहीं है जिसे हम एजीआई कहते थे, जो मानव या पशु जैसी बुद्धि थी।

ये चीज़ें जादुई बुद्धिमत्ता पैदा नहीं कर रही हैं। वे उस स्थान को अधिक आसानी से काटने में सक्षम हैं जिसे हम तथ्य और पैटर्न कह रहे हैं। यह एक कारणात्मक शिक्षार्थी के निर्माण के समान नहीं है। वे वास्तव में नहीं समझते कि दुनिया कैसे काम करती है।

शायद आपके पास देखा इल्या सुतस्केवर का बात करना. हम सब अंधेरे में टटोल रहे हैं। स्केलिंग एक बड़ा अनलॉक था। बहुत से लोगों में इसके प्रति उत्साह होना स्वाभाविक था। इससे पता चलता है कि हम सही समस्या का समाधान नहीं कर रहे थे।

क्या नया विचार एजीआई को परीक्षण-समय की गणना या “तर्क” दृष्टिकोण से प्राप्त करने जा रहा है?

नहीं, मुझे लगता है कि यह प्रदर्शन के लिए एक महत्वपूर्ण चीज़ होगी। हम उत्तरों की गुणवत्ता में सुधार कर सकते हैं, संभवतः मतिभ्रम की संभावना को कम कर सकते हैं, और उन प्रतिक्रियाओं की संभावना बढ़ा सकते हैं जो वास्तविकता पर आधारित हों। यह निश्चित रूप से क्षेत्र के लिए सकारात्मक है। लेकिन क्या यह एजीआई की भावना की मूलभूत समस्या का समाधान करने जा रहा है? मैं ऐसा नहीं मानता. मैं गलत होने पर भी खुश हूं।

क्या आप इस भावना से सहमत हैं कि मौजूदा मॉडलों के साथ और अधिक अच्छे उत्पाद बनाने की बहुत गुंजाइश है, क्योंकि वे इतने सक्षम हैं लेकिन फिर भी गणना और पहुंच से बाधित हैं?

हाँ। मेटा की शुरुआत ओपनएआई और एंथ्रोपिक की तुलना में वर्षों बाद हुई और उन्होंने मूल रूप से गति पकड़ी, और एक्सएआई ने बहुत तेजी से पकड़ बनाई। मुझे लगता है कि ऐसा इसलिए है क्योंकि सुधार की दर अनिवार्य रूप से रुक गई है।

निलय पटेल एआई मॉडल रेस की तुलना शुरुआती ब्लूटूथ से करते हैं। हर कोई कहता रहता है कि इसमें शानदार ब्लूटूथ है लेकिन मेरा फ़ोन अभी भी कनेक्ट नहीं हो रहा है।

आप इसे प्रत्येक उत्पाद चक्र के साथ देखते हैं। iPhone के पहले कुछ संस्करण पिछले संस्करणों की तुलना में काफी बेहतर थे। अब, मैं तीन साल पुराने फ़ोन और नए फ़ोन के बीच अंतर नहीं बता सकता।

मुझे लगता है कि हम यहां यही देख रहे हैं। हम इन एलएलएम का उपयोग कैसे करते हैं और व्यावसायिक समस्याओं को हल करने के लिए उनमें जो वितरण बनाया गया है वह अगला मोर्चा है।

• Google चापलूसी करता है. सीईओ सुंदर पिचाई इस सप्ताह कर्मचारियों को बताया गया कि कंपनी की छंटनी की ड्रिप-ड्रिप श्रृंखला ने प्रबंधकों, निदेशकों और वीपी की संख्या में 10 प्रतिशत की कमी की है। बिजनेस इनसाइडर और कई कर्मचारियों से मैंने बात की जिन्होंने भी टिप्पणियाँ सुनीं। संबंधित रूप से, पिचाई ने “Googleyness” की आंतरिक परिभाषा में एक चरित्र विशेषता के रूप में “बेवकूफ होना” जोड़ने का अवसर भी लिया। (हां, यह एक वास्तविक बात है।) उन्होंने सबसे ज्यादा वोट पाने वाले कर्मचारी के इस सवाल पर आपत्ति जताई कि क्या छंटनी जारी रहेगी, हालांकि मुझे बताया गया है कि उन्होंने इस बात पर ध्यान दिया कि अगले साल “समग्र” कर्मचारियों की संख्या में वृद्धि होगी।
• मेटा एक लाभ में कटौती करता है। इसे “सैड वायलिन” के अंतर्गत दर्ज करें: मुझे बताया गया है कि, जनवरी की शुरुआत से, मेटा अपने बे एरिया परिसरों में मुफ्त ईवी चार्जिंग की पेशकश बंद कर देगा। मेटामेट्स, अपना सिर ऊंचा रखें।

• OpenAI ने इसका टीज़ किया है अगला o3 “तर्क” मॉडल (हाँ, “o2” छोड़ दिया गया था) प्रभावशाली evals के साथ.
• टिकटोक सुप्रीम कोर्ट को अपना मामला सुनने के लिए राजी किया इसके अमेरिकी प्रतिबंध के प्रभावी होने से ठीक पहले। इस बीच, सी.ई.ओ शॉ चबाओ मिला डोनाल्ड ट्रंप मार-ए-लागो में (मैं मान रहा हूं) कि क्या समझ आएगा उसके अन्य विकल्प क्या टिकटॉक को अपना केस हार जाना चाहिए?
• अधिक टेक-मीट-मार-ए-लागो समाचार: एलोन मस्क खुद डाला के बीच बैठक में जेफ बेजोस और ट्रम्प. रॉबिनहुड 2 मिलियन डॉलर का दान दिया ट्रम्प के उद्घाटन के लिए। और सॉफ्टबैंक के सीईओ मासायोशी बेटा निवेश करने का वचन दिया अमेरिका में एआई तकनीक में $100 बिलियन, जो कि समान संख्या है वह तैर गया है एनवीडिया के साथ प्रतिस्पर्धा करने के लिए एक चिप उद्यम के लिए।
• सेब मेटा के बारे में शिकायत की यूरोपीय संघ पर दबाव डाल रहा है iOS को अधिक संगत बनाएं तृतीय-पक्ष हार्डवेयर के साथ. जिस किसी ने भी रे-बैन मेटा ग्लास से आईफोन में तस्वीरें सिंक की हैं, वह समझ जाएगा कि यह एक ऐसी लड़ाई क्यों है जिसे जीतना मेटा के लिए बहुत महत्वपूर्ण है, खासकर जब वह अपनी खुद की लड़ाई जारी करने के लिए तैयार है नियंत्रक रिस्टबैंड के साथ एआर चश्मे की जोड़ी अगले साल.
• अमेज़न है कुछ शहरों में कार्यालय वापसी के आदेश में देरी हो रही है क्योंकि इसमें पर्याप्त कार्यालय स्थान नहीं है।
• उलझन, जो है बनाने का अनुमान है अगले वर्ष $127 मिलियन का राजस्व, हाल ही में 500 मिलियन डॉलर जुटाए के मूल्यांकन पर $9 बिलियन. यह भी कार्बन नामक एक और एआई स्टार्टअप का अधिग्रहण किया इसे नोशन और Google डॉक्स जैसी अन्य सेवाओं से जुड़ने में मदद करने के लिए।

इस सप्ताह कुछ उल्लेखनीय कदम:

• मेटा PROMOTED जॉन हेगमैन मुख्य राजस्व अधिकारी को, सीओओ को रिपोर्ट करते हुए जेवियर ओलिवन. ओलिवन की एक और रिपोर्ट, जस्टिन ओसोफ़्स्कीको पूरी कंपनी के लिए साझेदारी के प्रमुख के रूप में भी पदोन्नत किया गया था, जिसमें लामा के लिए कंपनी की बाजार-टू-मार्केट रणनीति भी शामिल थी।
• एलेक रेडफोर्डएक प्रभावशाली, अनुभवी ओपनएआई शोधकर्ता, जिसने इसका मूल जीपीटी शोध पत्र लिखा है, जा रहा है लेकिन छोड़ेगा जाहिरा तौर पर कुछ क्षमता में कंपनी के साथ काम करना जारी रखें। और शिवकुमार वेंकटरमनजिन्हें हाल ही में OpenAI के खोज प्रयासों का नेतृत्व करने के लिए Google से लाया गया था, उन्होंने भी छोड़ दिया है।
• कोडा के सह-संस्थापक और सीईओ शिशिर मेहरोत्रा अब वह व्याकरण भी चलाएगा दोनों कंपनियां विलय कर रही हैंग्रामरली सीईओ के साथ राहुल रॉय-चौधरी बोर्ड सदस्य के रूप में बने रहना।
• Tencent ने दो निदेशकों को हटाया डेविड वालरस्टीन और बेन फेडरएपिक गेम्स के बोर्ड से न्याय विभाग ने कहा उनकी संलिप्तता ने अविश्वास कानून का उल्लंघन किया।
• पूर्व ट्विटर सीएफओ नेड सेगल रहा है उपयोग किया सैन फ्रांसिस्को शहर के लिए आवास और आर्थिक विकास का प्रमुख बनना।

• मेरा पूरा डिकोडर आर्म सीईओ के साथ साक्षात्कार रेने हास एआई चिप रेस, इंटेल और बहुत कुछ के बारे में।
• वेमो का नई रिपोर्ट से पता चलता है कि इसका AV सिस्टम मानव चालकों से कहीं अधिक सुरक्षित है।
• यूएस ए.आई टास्क फोर्स की सिफारिशें और नीति प्रस्ताव.
• सेब का साल का सबसे ज्यादा डाउनलोड किया जाने वाला ऐप टेमू था, उसके बाद थ्रेड्स, टिकटॉक और चैटजीपीटी थे।
• मोबाइल ऐप्स पर वैश्विक खर्च इस वर्ष 15.7 प्रतिशत की वृद्धि हुई जबकि कुल डाउनलोड में 2.3 प्रतिशत की कमी आई।

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